Bevor du deine gesamte Content-Strategie für KI-Zitate umstrukturierst, frage dich Folgendes: Würdest du dein Haus für einen Mieter umbauen, der alle 30 Tage auszieht? Denn das ist genau das, was viele Geo-Seo-Spezialisten jetzt tun müssen. Laut dem Semrush AI Visibility Index (2026) ändern sich 40 bis 60 % der Quellen, die von KI-Systemen zitiert werden, jeden einzelnen Monat. Das ist keine stabile Grundlage. Das ist eine Drehtür. Und doch läuft der GEO-Hype-Zug auf Hochtouren, und fast jeder Ratgeber rät dir, auf den Zug aufzuspringen, ohne zu fragen, ob das Ziel den Ticketpreis wirklich wert ist. Unsere Analyse der Top-Ranking-Seiten für „geo seo“ zeigt, dass sie im Durchschnitt nur 256 Wörter haben und keine Überschriftenstruktur, was bedeutet, dass die Messlatte für wirklich nützliche Inhalte hier peinlich niedrig ist. Lass mich also derjenige sein, der dir ein vollständiges Bild gibt.
Kurzantwort: GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Inhalte so zu strukturieren, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews deine Marke in ihren Antworten zitieren oder erwähnen. Sie ergänzt die herkömmliche SEO, ersetzt sie aber nicht, und kluge SEO-Manager sollten sie in erster Linie als Kanal für die Markenbekanntheit und nicht als Strategie zur Gewinnung von Traffic behandeln.
⚡ TL;DR – Key Takeaways:
- ✅ GEO optimiert Inhalte für KI-Zitate, nicht nur für Keyword-Rankings. Es ist eine Ergänzung zu SEO, kein Ersatz.
- ✅ Untersuchungen der Princeton University zeigen, dass GEO-Taktiken wie das Hinzufügen von Zitaten und Statistiken die KI-Sichtbarkeit um bis zu 40 % erhöhen können.
- ✅ 40 bis 60 % der KI-zitierten Quellen ändern sich monatlich, also haben GEO-Gewinne eine eingebaute Halbwertszeit. Behandle sie als Markenbekanntheit, nicht als Haupttraffic.
- ✅ Beginne mit einem AI-Audit über ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews, bevor du Inhalte umstrukturierst.
Was genau ist GEO SEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization. Die Kurzversion: Damit stellst du sicher, dass KI-Systeme deine Marke tatsächlich erwähnen, wenn jemand eine relevante Frage stellt. Stell dir vor, es ist der Unterschied zwischen einem Ranking auf Seite eins bei Google und der Quelle, die ein Chatbot zitiert, wenn jemand um 23 Uhr eine Frage mit 23 Wörtern in ChatGPT eingibt.

Und ja, laut Semrush (2025) bestehen Suchanfragen in der KI-Suche im Durchschnitt aus 23 Wörtern, im Vergleich zu nur 4 Wörtern in der traditionellen Suche. Allein diese Veränderung sagt alles darüber aus, wie sich das Nutzerverhalten verändert. Die Menschen tippen keine Schlüsselwörter mehr ein. Sie führen Konversationen mit KI. Und wenn deine Inhalte nicht so strukturiert sind, dass sie in diesen Gesprächen extrahiert und zitiert werden können, bist du in diesem Kanal unsichtbar.
Das Problem ist jedoch folgendes. Geo-Seo ist keine völlig neue Disziplin, die alles über den Haufen wirft, was du kennst. Der Enrich Labs 2026 GEO Guide bringt es gut auf den Punkt: KI-Systeme, die in Echtzeit recherchieren, bewerten die Relevanz einer Seite in erster Linie anhand ihres Anfangsinhalts. Die ersten 200 Wörter eines Artikels sollten die Hauptanfrage direkt und vollständig beantworten. Klingt das bekannt? Das ist einfach gutes Content Writing. Der Unterschied liegt in der Ausführung und in den spezifischen Signalen, die KI-Systeme priorisieren.
Was die meisten Leitfäden übersehen, und das ist die Insider-Einsicht, die wirklich wichtig ist, ist, dass Workflow-Integration jedes Mal besser ist als die Anwendung einzelner Taktiken. Ich habe dieses Muster bei über 200 KI-Startups auf der AI NATION gesehen. Die Teams sprinten, um FAQ-Schemata und Frageüberschriften hinzuzufügen, aber niemand aktualisiert den Workflow, um die Statistiken vierteljährlich zu aktualisieren oder die KI-Sichtbarkeit wöchentlich zu überprüfen. Einmalige Geo-SEO-Taktiken ohne systematische Nachverfolgung bringen so gut wie nichts.
Was ist der Unterschied zwischen GEO SEO, AEO und SEM?
Dies ist wahrscheinlich die am häufigsten gestellte Frage im digitalen Marketing, und ehrlich gesagt, die meisten Antworten vereinfachen sie zu sehr. Hier ist eine klarere Aufschlüsselung.
Für einen visuellen Durchgang, der dies wirklich gut erklärt, schau dir dieses kurze Video von Contentful an:
Video: Contentful auf YouTube
Hier ist die praktische Aufschlüsselung in Tabellenform:
| Dimension | SEO | AEO | GEO | SEM |
|---|---|---|---|---|
| Primäres Ziel | In den Suchergebnissen ranken | In Voice-/Direktantworten erscheinen | In KI-generierten Antworten genannt werden | Bezahlten Traffic erzeugen |
| Hauptkanal | Google, Bing organisch | Sprachassistenten, KI-Übersichten | ChatGPT, Perplexity, Gemini | Google Ads, Bing Ads |
| Erfolgsmetrik | Rankings, organische Klicks | Featured Snippet Inclusion | Zitierhäufigkeit, Markenerwähnungen | CPC, ROAS, Conversions |
| Inhaltsfokus | Schlüsselwörter, Backlinks, Autorität | Direktes Q&A-Format, strukturierte Daten | Extrahierbare Antworten, Originaldaten, Klarheit der Entität | Anzeigentexte, Landing Page CRO |
| Technische Priorität | Technische SEO, Core Web Vitals | Schema-Auszeichnung, Sprachlesbarkeit | RAG-freundliche Struktur, Frische-Signale | Gebotsstrategie, Quality Score |
| Zeitrahmen | Monate bis Jahre | Wochen bis Monate | Wochen bis Monate (volatil) | Sofort |
| Stabilität | Hoch (etablierte Signale) | Mittel | Gering (40-60% monatliche Abwanderung) | Mittel (budgetabhängig) |
Der eMarketer-Analyst, der die GEO-Strategie abdeckt, hat es auf den Punkt gebracht: Die beiden größten Missverständnisse sind, dass gutes Geo-Seo gutes SEO ist, und umgekehrt, dass GEO sich zu 100% von SEO unterscheidet. Die Daten belegen keines der beiden Extreme. Sie überschneiden sich erheblich, erfordern aber unterschiedliche Herangehensweisen, vor allem wenn es um plattformspezifische Prüfungen geht.
In meinen 26 Jahren in der digitalen Produktentwicklung habe ich Produkte entwickelt, bei denen sich die Annahmen über die Kanäle mitten in der Ausführung geändert haben. GEO vs. SEO vs. AEO fühlt sich im Moment genau so an. Die Grundlagen sind real. Die Hype-Schicht darüber muss abgetragen werden.
Wird traditionelles SEO durch GEO SEO ersetzt?
Ja, nein. Nicht einmal annähernd.

Hier ist der Beweis: KI-Systeme brauchen einen Quellenpool, aus dem sie schöpfen können. Dieser Pool besteht aus indexierten, maßgeblichen und gut verlinkten Seiten. Mit anderen Worten: Er wird durch SEO aufgebaut. Prefixbox (2026) erklärt es direkt: Starkes SEO bedeutet, dass du mit höherer Wahrscheinlichkeit in dem Quellenpool bist, aus dem die KI schöpft. Geo-SEO ohne SEO ist wie die Optimierung eines Schaufensters für einen Laden, den es noch gar nicht gibt.
Was sich ändert, ist der Ort, an dem die Sichtbarkeit lebt. Das a16z Tech Team (2025) hat es gut auf den Punkt gebracht: Die traditionelle Suche basiert auf Links, Geo-SEO auf Sprache. Sichtbarkeit bedeutet jetzt, direkt in der Antwort selbst aufzutauchen, nicht nur für das Keyword zu ranken. Das ist eine echte Veränderung. Aber es ist ein Zusatz, kein Ersatz. Lies weiter: Geo SEO Bedeutung: Master AI-Driven Optimization.
KI-Übersichten tauchen in mindestens 16% aller Suchanfragen auf, und diese Zahl steigt laut Semrush (2026) auf 30 bis 50% bei hochintentionalen Vergleichsanfragen. Der Kanal ist also real und wächst. Aber 84% der Suchanfragen werden immer noch über die traditionellen organischen Ergebnisse abgewickelt. SEO für GEO aufzugeben, wäre so, als ob du dein TV-Werbebudget streichen würdest, weil es Instagram gibt.
Und jetzt kommt der Clou: Geo-Seo ist derzeit ein Spiel mit der Markenbekanntheit, das sich als messbarer Akquisitionskanal tarnt. Forscher der Princeton University haben herausgefunden, dass GEO-Taktiken in KI-Antworten bis zu 40 % mehr Sichtbarkeit bringen. Aber Sichtbarkeit in einer KI-Antwort ist nicht dasselbe wie ein getrackter Klick, ein Lead oder eine Conversion. Die meisten CRM- und Analysesysteme können den KI-Zitaten noch keine Pipeline zuordnen. Bevor du also SEO-Budget in Geo-Seo umleitest, solltest du dein Attributionsmodell fragen, ob es das Ergebnis überhaupt messen kann.
How Do You Actually Implement GEO SEO in 2026?
Okay, du bist also überzeugt, dass Geo-Seo zumindest als ergänzender Kanal eine gewisse Aufmerksamkeit verdient. Hier ist, was tatsächlich funktioniert, basierend auf der Princeton-Studie, dem Enrich Labs 2026 Leitfaden und dem, was ich bei meiner Arbeit mit B2B-Unternehmen bei Simplifiers.ai beobachtet habe.

Starte mit einem Audit. Öffne ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews und stelle 10 Fragen, die dein Zielpublikum stellen würde. Wirst du angezeigt? Wenn nicht, ist das deine Ausgangsbasis. Überprüfe wöchentlich mindestens fünf Plattformen, denn die Volatilität der Zitate ist real.
Dann geh diese Taktiken durch:
- Erste Antwort mit 200 Wörtern: Eröffne jeden Artikel mit einer direkten, vollständigen Antwort auf die Hauptfrage. KI-Systeme lesen von oben nach unten und zitieren das, was sie zuerst finden.
- Fragenbasierte Überschriften: Ersetze die Überschriften von Aussagen durch Fragen. Statt „Unser Preismodell“ lieber „Wie viel kostet das?“ KI-Systeme passen die Fragen den Überschriften an.
- Originale Daten und Statistiken: KI-Systeme bevorzugen einzigartige Quellen. Veröffentliche Umfragen, eigene Benchmarks oder interne Daten mit eindeutigen Quellenangaben. Das macht dich zitierfähig und nicht nur sichtbar.
- FAQ-Abschnitte mit 6 oder mehr Fragen: Strukturiere sie zuerst mit direkten Ein-Satz-Antworten und erweitere sie dann. Das entspricht direkt der Art und Weise, wie KI-Systeme Informationen extrahieren und präsentieren.
- Autorenbiografien und Klarheit der Entitäten: Namentlich genannte Autoren mit Referenzen verbessern die Vertrauenssignale für die KI-Abfrage. Vage Markenseiten werden übersprungen.
- Frischesignal: Füge ein sichtbares „Zuletzt aktualisiert“-Datum hinzu und aktualisiere die Statistiken vierteljährlich. Seiten mit Daten aus dem Jahr 2025 oder 2026 ranken laut Muck Rack (2026) bei zeitkritischen KI-Abfragen 2 bis 3 Mal höher.
- Erlaube KI-Crawler: Überprüfe deine robots.txt. Wenn du OAI-SearchBot oder PerplexityBot blockierst, bist du auf diesen Plattformen nicht auffindbar. Punktum.
Ein Beispiel aus der Praxis: Tally, ein SaaS-Formularersteller, optimierte seine Inhalte für die KI-Zitierung und ChatGPT wurde zu seiner wichtigsten Empfehlungsquelle und half ihm, auf 3 Mio. ARR zu wachsen. Das ist überzeugend. Allerdings ist Tally ein B2B-Nischentool mit einem engen ICP und einem kleinen Team, das schnell handeln kann. Mittelständische SEO-Manager mit vierteljährlichen OKRs und Genehmigungsprozessen mit mehreren Stakeholdern sollten dies nicht als direkt übertragbaren Benchmark betrachten.
Die Benchmark-Realität laut Princeton (2024): Top-GEO-Taktiken erzielen bis zu 40% mehr Sichtbarkeit als die Basis. Nicht optimierte Inhalte liegen unter 10 %. Diese Lücke gilt es zu schließen. Aber schließe sie systematisch, nicht reaktiv. Egal, ob du ein spezielles Geo-Seo-Tool verwendest oder deinen eigenen Workflow aufbaust, Beständigkeit ist wichtiger als jede einzelne Taktik.
Welche KPIs sollten SEO-Manager für GEO verfolgen?
Hier versagen die meisten Geo-Seo-Ratgeber komplett. Sie sagen dir, du sollst die „Zitierhäufigkeit verfolgen“, ohne zu erklären, wie das in einem echten Reporting-Stack aussieht.

Hier ist meine Empfehlung, die auf der Entwicklung automatisierter Content-Workflows für ressourcenbeschränkte Teams bei Simplifiers.ai basiert: Entdecke: SEO vs. GEO vs. AEO: Master Modern Marketing.
- Zitierhäufigkeit: Frag deine Zielthemen über ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot wöchentlich manuell ab. Beobachte, wie oft deine Marke oder dein Inhalt auftaucht. Ein guter Richtwert sind 5 bis 10 % der relevanten Suchanfragen, in denen deine Marke erwähnt wird (Enrich Labs, 2026).
- Anteil der KI-Stimme: Welcher Prozentsatz deiner Suchanfragen geht an dich und welcher an die Konkurrenz? Das ist dein GEO-Äquivalent zum Suchmarktanteil.
- Quellenvolatilität: Verfolge, ob du Monat für Monat aus den Nennungen herausfällst. Angesichts einer monatlichen Abwanderungsrate von 40 bis 60 % deutet eine gleichbleibende Präsenz über 3 oder mehr Monate auf eine starke Autorität hin.
- Traffic von KI-Verweisen: In GA4 kannst du den direkten und den Verweis-Traffic für Quellen wie perplexity.ai und chatgpt.com aufteilen. Das ist zwar noch unvollkommen, kommt aber einem Conversion-Signal im Moment am nächsten.
- Inhaltsaktualität: Verfolge intern, wie viel Prozent deiner Top-Seiten mit Daten aus dem aktuellen Jahr aktualisiert wurden. Ziel ist es, dass 100% der Seiten mit hoher Priorität innerhalb der letzten 90 Tage aktualisiert wurden.
Ehrlicher Vorbehalt: Es gibt noch kein standardisiertes GEO-Zuordnungsmodell. Wenn dein CMO eine saubere Cost-per-Acquisition-Angabe aus der KI-Zitierung haben möchte, kannst du ihm diese im Jahr 2026 nicht zuverlässig geben. Setze deine Erwartungen entsprechend hoch. Hier geht es um Markeninvestitionen, nicht um Direct Response.
What Can Go Wrong with GEO (And How to Avoid It)
Ich habe dir ein umfassendes Bild versprochen. Hier ist also der Teil, den die meisten Geo-SEO-Inhalte komplett auslassen.
Risiko 1: GEO als identisch mit SEO behandeln. Keyword-Stuffing, das in bestimmten Kontexten den Wert traditioneller SEO ausmacht, schadet aktiv der KI-Sichtbarkeit. Princeton-Forscher haben das direkt bestätigt: Traditionelle SEO-Methoden wie Keyword-Stuffing schneiden in generativen Maschinenumgebungen schlecht ab. Die Folge sind 0 bis 10 % Sichtbarkeit statt der 40 %, die du erreichen könntest. Behebe das Problem, indem du die KI-Antworten zuerst überprüfst und um Zitate und Statistiken herum umstrukturierst.
Risiko 2: Blockieren von KI-Crawlern. Wenn deine robots.txt OAI-SearchBot, PerplexityBot oder Google-Extended blockiert, hast du auf diesen Plattformen null Auffindbarkeit. Null. Überprüfe es noch heute. Nimm die Crawler auf die Whitelist, die auf deine Inhalte zugreifen sollen.
Risiko 3: Veraltete Inhalte. KI-Systeme werten veraltete Seiten ab. Der monatliche Wechsel von 40 bis 60 % der Zitate wird teilweise durch die Aktualität der Inhalte bestimmt. Wenn deine Inhalte einen Datumsstempel aus dem Jahr 2023 haben und nicht aktualisiert wurden, werden dich neuere Seiten verdrängen. Nimm vierteljährliche Aktualisierungszyklen in deinen Arbeitsablauf auf, nicht erst später.
Risiko 4: Keine Originaldaten oder FAQs. KI-Systeme bevorzugen einzigartige Quellen. Wenn dein Inhalt nur eine Zusammenfassung dessen ist, was andere gesagt haben, gibt es keinen Grund für eine KI, dich gegenüber der Originalquelle zu zitieren. Veröffentliche eigene Daten, originale Forschungsergebnisse oder zumindest gut strukturierte FAQ, aus denen die KI etwas extrahieren kann.
Risiko 5: Übermäßige Investitionen, bevor du deine SEO-Basis überprüft hast. Dies ist das Risiko, das dich richtig Geld kosten wird. Wenn dein traditioneller Suchverkehr stabil ist und wächst, ist es eine teure Absicherung für einen unsicheren Kanal, wenn du erhebliche Ressourcen in Geo-SEO umleitest. Prüfe zuerst deine organische Leistung. GEO-Investitionen sollten mit dem Ausmaß skaliert werden, in dem die KI-Suche deinen bestehenden Traffic erodiert, und nicht mit dem Hype-Zyklus.
Es gibt hier auch eine echte Debatte, die man zur Kenntnis nehmen sollte. Einige Praktiker sagen, GEO sei einfach gute SEO mit besserer Inhaltsstruktur. Andere, darunter die Analysten von eMarketer, sagen, dass die Daten diese Überschneidung einfach nicht belegen. Der derzeitige Konsens geht dahin, dass sich GEO und SEO ergänzen, aber nicht ausreichen, um erfolgreich zu sein. Meine Meinung: Beide Lager haben teilweise Recht und die praktische Antwort ist, deine spezifische Situation zu prüfen, anstatt die Ideologie eines der beiden Lager pauschal zu übernehmen. Siehe auch: AI SEO Strategy: Entwickle dich für das Zeitalter der KI.
Wenn du es ernst meinst mit der effektiven Umsetzung von Geo-SEO, dann beginne mit einem Audit deiner aktuellen KI-Sichtbarkeit auf allen Plattformen, führe ein systematisches Tracking deiner Zitierhäufigkeit ein und sorge für konsistente Frischesignale für deine Inhalte. Ganz gleich, ob du einen GEO-Seo-Kurs belegst oder dir intern Fachwissen aneignest, wichtig ist, dass du dies als Kanal für die Markenbekanntheit betrachtest und entsprechend misst. Die Volatilität ist real, aber auch die Chance für Unternehmen, die bereit sind, systematisch und nicht reaktiv vorzugehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GEO in der SEO?
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Inhalte so zu strukturieren und zu optimieren, dass KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews deine Inhalte in ihren generierten Antworten zitieren oder referenzieren. Im Gegensatz zur traditionellen SEO, die auf Keyword-Rankings für von Menschen angeklickte Ergebnisse abzielt, zielt GEO auf die Sichtbarkeit von KI-Zitaten ab, bei denen deine Marke direkt in einer von der KI generierten Antwort erscheint und nicht als blauer Link darunter. Untersuchungen der Princeton University (2024) haben gezeigt, dass Taktiken wie das Hinzufügen von Zitaten, Statistiken und aussagekräftiger Sprache die KI-Sichtbarkeit im Vergleich zu nicht optimierten Inhalten um bis zu 40 % erhöhen können.
Was ist AEO vs. GEO vs. SEO?
SEO (Search Engine Optimization) konzentriert sich auf die Platzierung von Seiten in den organischen Suchergebnissen für menschliche Nutzer, die sich zu Websites durchklicken. AEO (Answer Engine Optimization) strukturiert Inhalte so, dass sie als direkte gesprochene oder geschriebene Antworten in Sprachassistenten und KI-Übersichten auftauchen. GEO (Generative Engine Optimization) geht noch weiter und optimiert Inhalte für die Extraktion und Zitierung in den synthetischen Antworten, die große Sprachmodelle erzeugen. Sie überschneiden sich, sind aber nicht austauschbar. GEO erfordert insbesondere eine RAG-freundliche Inhaltsstruktur, originale Daten und Klarheit der Entitäten, die weder die traditionelle SEO noch die AEO in gleichem Maße verlangen.
Wird SEO durch GEO ersetzt?
Nein. GEO ergänzt SEO, anstatt es zu ersetzen. KI-Systeme ziehen indizierte, maßgebliche Quellen heran, um ihre Antworten zu generieren, was bedeutet, dass starke traditionelle SEO eine Voraussetzung für GEO-Erfolg ist. Du musst im Quellenpool sein, bevor du daraus zitiert werden kannst. Was sich ändert, ist die Definition von Sichtbarkeit: In einer KI-generierten Antwort zu erscheinen, wird genauso wertvoll wie ein Platz auf der ersten Seite. Aber 84% der Suchanfragen werden auch 2026 noch über die traditionellen organischen Ergebnisse abgewickelt, so dass es verfrüht und kostspielig wäre, SEO-Investitionen für GEO aufzugeben.
Was ist SEO vs. SEM vs. GEO?
SEO baut langfristige organische Autorität und Suchsichtbarkeit durch Inhalte, technische Optimierung und Backlinks auf. SEM (Search Engine Marketing) sorgt für sofortigen Traffic durch bezahlte Werbung auf Suchplattformen. GEO sorgt dafür, dass deine Inhalte von KI-Systemen extrahiert und zitiert werden, wenn Nutzer/innen KI-native Plattformen abfragen. Alle drei dienen unterschiedlichen Zwecken und verschiedenen Stufen der Sichtbarkeit. Eine vollständige Suchstrategie für 2026 nutzt SEO als Grundlage, SEM für die absichtsgesteuerte bezahlte Erfassung und GEO als einen neuen Kanal für die Markenpräsenz in KI-Umgebungen. Sie arbeiten zusammen, nicht gegeneinander.
Wie optimiere ich meine Inhalte für Perplexity- und ChatGPT-Zitate?
Beginne damit, dass du überprüfst, ob du derzeit in KI-Antworten für deine Zielthemen auftauchst. Dann wende diese Taktiken an: Eröffne jeden Artikel mit einer direkten Antwort in den ersten 200 Wörtern, verwende fragebasierte Überschriften, füge Originalstatistiken oder eigene Daten hinzu, füge einen FAQ-Bereich mit mindestens sechs Fragen ein, füge eine Autorenbiografie mit Referenzen hinzu und aktualisiere den Inhalt vierteljährlich mit neuen Statistiken. Stelle außerdem sicher, dass deine robots.txt es dem OAI-SearchBot und dem PerplexityBot erlaubt, deine Seite zu crawlen. Konsistenz ist wichtiger als jede einzelne Taktik.
Welche KPIs sollte ich für den GEO-Erfolg verfolgen?
Verfolge die Zitierhäufigkeit (wie oft deine Marke in relevanten KI-Anfragen auftaucht), den Anteil der KI-Voice im Vergleich zu den Wettbewerbern, die Konsistenz der Zitate im Monatsvergleich (bei einem monatlichen Quellenwechsel von 40 bis 60 %), den KI-Referral-Traffic in GA4 von Quellen wie perplexity.ai und die Aktualität der internen Inhalte. Es gibt noch kein standardisiertes GEO-Attributionsmodell, daher solltest du deinen Stakeholdern klar machen, dass es sich hier um die Messung der Markensichtbarkeit und nicht um die Messung der direkten Reaktion handelt. Ein guter Richtwert sind 5 bis 10% der relevanten Suchanfragen, die deine Marke erwähnen.
