Warum dein Startup schon unsichtbar ist (und du es nicht mal merkst)

Ich verstehe schon. Du entwickelst ein fantastisches Produkt, deine Suchmaschinenoptimierung ist top und du hast ein gutes Ranking bei Google. Aber hier ist etwas, was dir niemand sagt: Deine Kunden suchen nicht mehr bei Google. Sie fragen ChatGPT, Perplexity und Claude. Die Sichtbarkeit der Marke in KI-Antworten ist zum neuen Marketing-Schlachtfeld geworden, und die meisten Startups sind auf diesen Wandel völlig unvorbereitet.

Die Zahlen sind ziemlich schockierend. Über 100 Millionen KI-Suchanfragen werden monatlich auf nur einer Plattform gestellt – und das ist nur das, was wir nachverfolgen können. Einige Marken sehen bereits, dass KI-Antwort-Engines 15 % ihres Referral-Traffics ausmachen. Und dein Startup? Wird wahrscheinlich gar nicht erwähnt.

Letzte Woche habe ich ChatGPT nach Projektmanagement-Tools gefragt. Notion, Asana, Monday.com – sie wurden alle angezeigt. Aber drei ebenso gute Start-ups, die ich persönlich kenne? Nirgends zu finden. Das ist ein Problem.

Das neue Spiel: Die Marke durch generative Suchmaschinenoptimierung in KI-Antworten sichtbar machen

Vergiss für einen Moment alles, was du über SEO weißt. Eigentlich solltest du es nicht komplett vergessen, aber dir klar machen, dass es jetzt nur noch die halbe Miete ist.

Die traditionelle Suche zeigt dir Links zum Anklicken. Die KI-Suche gibt dir direkt Antworten. Wenn jemand fragt: „Was ist das beste CRM für kleine Unternehmen?“, klickt er nicht weiter, um zu vergleichen. Er nimmt die Antwort von ChatGPT als bare Münze.

Der Clou dabei: Diese KI-Modelle beziehen ihre Informationen nicht aus deinen Meta-Beschreibungen oder Titel-Tags. Sie lesen deine tatsächlichen Inhalte, deine Presseberichte, deine Kundenbewertungen – einfach alles. Dann entscheiden sie, ob du erwähnenswert bist.

Was bedeutet es für dein Startup, wenn die Marke in KI-Antworten sichtbar ist?

• Deine Marke muss in den Trainingsdaten und Echtzeitquellen auftauchen
• Du brauchst maßgebliche Inhalte, die KI-Modelle zitieren können
• Die Stimmung ist wichtiger als die Keyword-Dichte
• Verdiente Medienberichterstattung wird entscheidend für die Sichtbarkeit

Klingt überwältigend? Das dachte ich auch. Aber eigentlich ist es in gewisser Weise einfacher als traditionelles SEO.

So verfolgen Sie Ihre Fortschritte bei der Sichtbarmachung Ihrer Marke in KI-Antworten (bevor es zu spät ist)

Das Wichtigste zuerst: Du musst wissen, wo du stehst. Ich habe verschiedene Tools getestet und ehrlich gesagt sind die meisten ziemlich enttäuschend.

Das Problem? Die meisten Tools überprüfen nur APIs oder statische Antworten. Aber das ist nicht das, was echte Nutzer sehen. Wenn jemand ChatGPT tatsächlich eine Frage stellt, kann die Antwort völlig anders ausfallen als das, was eine API zurückgibt.

Mal ehrlich? Es gibt wirklich nur ein Tool, das das richtig macht: Profound AI. Ja, es ist auf Unternehmen ausgerichtet und für die meisten Startups wahrscheinlich teuer. Aber sie verfolgen die tatsächlichen Antworten für Nutzer in ChatGPT, Perplexity, Claude und etwa 10 anderen KI-Engines. Die Funktionen von Profound AI zur Verfolgung der Sichtbarkeit sind ziemlich beeindruckend, und ihre Marketing-Erkenntnisse können dir helfen, genau zu verstehen, wo du stehst.

Einige ihrer Fallstudien sind ziemlich beeindruckend. Ramp steigerte seine KI-Sichtbarkeit von 3,2 % auf 22,2 % – das ist ein 7-faches Wachstum. Airbyte verdreifachte seine ChatGPT-Erwähnungen in nur einer Woche. Wenn du neugierig bist, wie diese Ergebnisse im Vergleich zu anderen Lösungen abschneiden, solltest du dich vielleicht über Alternativen zu Profound AI informieren, um zu sehen, was sonst noch verfügbar ist.

Wenn Profound dein Budget übersteigt (was wahrscheinlich der Fall ist), gibt es hier einen manuellen Ansatz, der tatsächlich funktioniert:

• Stell 10 bis 15 Fragen zu deiner Branche auf verschiedenen KI-Plattformen.
• Mach Screenshots von jeder Antwort und verfolge die Erwähnungen.
• Notier dir die Stimmung und den Kontext jeder Erwähnung.
• Wiederhole das wöchentlich, um Trends zu erkennen.

Das ist zwar mühsam, aber es gibt dir eine Ausgangsbasis. Außerdem wirst du feststellen, welche Konkurrenten diese Antworten dominieren.

Eine detaillierte Übersicht über die Leistung dieser Tools in der Praxis findest du in dieser umfassenden Analyse von KI-Lösungen zur Sichtbarkeitsverfolgung.

Content-Strategie, mit der du tatsächlich erwähnt wirst

Aus der Analyse hunderter KI-Antworten habe ich Folgendes gelernt: Diese Modelle lieben maßgebliche, spezifische Inhalte.

Dein Blogbeitrag mit dem Titel „5 Marketing-Tipps” reicht nicht aus. Aber „Wie wir die Kundenakquisitionskosten in 90 Tagen von 847 $ auf 312 $ gesenkt haben” – das ist das, was KI-Modelle zitieren.

Der Sweet Spot scheint bei Inhalten zu liegen, die Folgendes enthalten:

• Konkrete Zahlen und Datenpunkte
• Klare Problemlösungsansätze
• Branchenexpertise mit konkreten Beispielen
• Kundenerfolgsgeschichten mit messbaren Ergebnissen

Aber hier ist etwas, was die meisten Leute übersehen: Diese Inhalte müssen von anderen Quellen zitiert werden. KI-Modelle messen Informationen, die auf mehreren maßgeblichen Websites erscheinen, viel mehr Bedeutung bei. Mehr erfahren: Ergebnisse der KI-Forschung für Marken: as….

Das heißt, dein Content-Marketing braucht eine Earned-Media-Komponente. Schreib eine Fallstudie und biete sie dann Branchenpublikationen an. Erstelle eigene Forschungsergebnisse und teile sie mit Journalisten. Bau Beziehungen zu Analysten auf, die deine Erkenntnisse zitieren könnten. Mehr dazu: KI im Büroalltag: Verpass nichts mehr….

Ich weiß, ich weiß – das klingt nach viel Arbeit. Aber sieh es mal so: Ein großartiger Inhalt, der in drei Fachpublikationen zitiert wird, könnte dir jahrelang Erwähnungen in KI-Antworten einbringen. Mehr dazu: KI-Suchergebnisse für Marken: Die neuen Gelben Seiten.

Die Earned-Media-Strategie, die gerade funktioniert

Das könnte der wichtigste Abschnitt dieses ganzen Artikels sein. Denn während sich alle auf die direkte Optimierung konzentrieren, kommen die wirklichen Erfolge aus den Earned Media.

KI-Modelle vertrauen Quellen von Drittanbietern mehr als deinen eigenen Inhalten. Wenn TechCrunch über dein Produkt schreibt, hat das unendlich mehr Gewicht als deine eigene Fallstudie.

Hier ist, was für Startups im Jahr 2025 tatsächlich funktioniert:

• Eigene Recherchen und Umfragen in deiner Nische
• Vordenkerbeiträge für Fachpublikationen
• Podcast-Auftritte, in denen du spezifische Einblicke gibst
• Vorträge auf Konferenzen (der Inhalt wird berichtet und zitiert)
• Erfolgsgeschichten von Kunden, die in relevanten Fachpublikationen vorgestellt werden

Der Schlüssel ist, zitierfähig zu sein. Wenn du dieses Podcast-Interview machst, rede nicht nur über dein Produkt. Teile eine konträre Meinung, die durch Daten untermauert ist. Mach eine Prognose über deine Branche. Gib konkrete Ratschläge, die die Zuhörer sofort umsetzen können.

Ich habe selbst gesehen, dass das funktioniert. Ein mir bekannter Start-up-Gründer wurde in einem Forbes-Artikel über Trends im Bereich Remote-Arbeit zitiert. Dieses einzelne Zitat taucht nun in ChatGPT-Antworten zur Zukunft der Arbeit auf. Der Welleneffekt für die Marke war enorm.

Häufige Fehler, die deine KI-Sichtbarkeit beeinträchtigen

Nachdem ich analysiert habe, was funktioniert und was nicht, habe ich einige Muster erkannt, die deine Chancen auf eine Erwähnung zunichte machen.

Erster Fehler: allgemeine Unternehmenssprache. KI-Modelle scheinen aktiv zu vermeiden, Inhalte zu zitieren, die wie Marketing-Geschwätz klingen. „Revolutionäre Plattform, die modernste Technologie nutzt“ – nein, danke. Das wird nirgendwo zitiert.

Zweiter Fehler: keine Überwachung der Stimmung. Es reicht nicht aus, nur erwähnt zu werden. Ich habe Marken gesehen, die in KI-Antworten auftauchen – aber immer in einem negativen Kontext. „Unternehmen wie [Marke] haben oft Probleme mit der Kundenbindung” ist nicht die Art von Erwähnung, die du dir wünschst.

Dritter Fehler: sich nur auf eine KI-Plattform konzentrieren. ChatGPT gibt dir vielleicht eine Antwort, aber Perplexity könnte dich komplett ignorieren. Copilot erwähnt dich vielleicht positiv, während Claude dich überhaupt nicht erwähnt. Du brauchst Sichtbarkeit über mehrere Engines hinweg.

Aber hier ist der Fehler, der mich wirklich nervt: das wie traditionelles SEO zu behandeln. Diese KI-Modelle suchen nicht nach Keyword-Dichte oder perfekten Meta-Beschreibungen. Sie suchen nach maßgeblichen, hilfreichen Inhalten, die echte Menschen tatsächlich zitieren würden.

Was das für deine Strategie für 2025 bedeutet

Die Sache ist die: Wir stehen noch am Anfang dieser Veränderung. Die meisten deiner Konkurrenten haben das wahrscheinlich noch nicht erkannt. Das ist deine Chance.

Wenn ich gerade das Marketing für ein Start-up leiten würde, würde ich mindestens 20 % meines Content-Budgets für KI-Sichtbarkeit ausgeben. Nicht anstelle von SEO – zusätzlich dazu. Denn die Marken, die das frühzeitig umsetzen, werden einen massiven Vorteil haben.

Fang mit manuellem Tracking an, wenn das Budget knapp ist. Verbring ein paar Stunden pro Woche damit, zu checken, wie du in KI-Antworten auftauchst. Such nach Möglichkeiten, bei denen Konkurrenten erwähnt werden, du aber nicht.

Konzentriere dich dann auf ein oder zwei Schlüsselthemen, in denen du zum Experten werden kannst. Erstelle Inhalte, die so wertvoll sind, dass andere Publikationen darauf verweisen wollen. Nimm an Podcasts teil, halte Vorträge auf Veranstaltungen, baue Beziehungen zu Branchenjournalisten auf.

Das Wichtigste: Hab Geduld. Das ist keine schnelle Lösung. Aber die Startups, die jetzt in die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-Antworten investieren, werden diese Ergebnisse dominieren, wenn sich die KI-Nutzung beschleunigt. Und glaub mir – sie beschleunigt sich schnell. Meiner Erfahrung nach wird es für Unternehmen, die warten, bis alle darüber reden, viel schwieriger sein, den Durchbruch zu schaffen. Der richtige Zeitpunkt zum Start ist jetzt.

Frequently Asked Questions

How can my brand appear in answers from ChatGPT?

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What is the 10 20 70 rule for AI?

The 10-20-70 rule suggests that 10% of AI implementation should focus on algorithms, 20% on technology infrastructure, and 70% on business transformation and change management. This framework helps organizations allocate resources effectively when adopting AI solutions.

How to appear in AI results?

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