Veja, os resultados de pesquisa de IA para marcas são basicamente as novas Páginas Amarelas.
Lembra quando entrar nas Páginas Amarelas era muito importante para as empresas? Pois bem, os resultados de pesquisa de IA para marcas são um pouco assim agora – só que muito mais importantes e muito mais complicados.

Eis o que está acontecendo: quando alguém pergunta ao ChatGPT “qual é a melhor ferramenta de gerenciamento de projetos para startups” ou digita uma pergunta no modo de IA do Google, as marcas que aparecem nessas respostas são as que conquistam os clientes. E as que não aparecem? Elas ficam basicamente invisíveis.

E, honestamente, os números são impressionantes. A McKinsey projeta que, até 2028, cerca de US$ 750 bilhões em receita nos EUA passarão por experiências de pesquisa e recomendação alimentadas por IA. Não é pouca coisa.

Mas aqui está o problema: os resultados de pesquisa de IA podem variar em até 62% entre diferentes plataformas. Então, você pode estar arrasando no ChatGPT, mas completamente ausente no Perplexity. Soa familiar?

A dura verdade sobre os resultados de pesquisa de IA para marcas (spoiler: não é apenas SEO 2.0)

Deixe-me ser sincero com você por um segundo. SEO tradicional? Isso não vai mais funcionar. Eu tenho testado isso há meses e, honestamente, os resultados me surpreenderam.

Quando os resumos gerados pela IA do Google aparecem, as taxas de cliques orgânicos caem cerca de 70%. Os cliques em pesquisas pagas caem cerca de 12%. Isso é muito significativo.

Então, o que isso realmente significa? Bem, se você não estiver nesse resumo gerado por IA, é como se você não existisse. De acordo com a Yext, “uma visão geral gerada por IA é frequentemente o único ponto de contato para um usuário”.

Mas espere, tem mais. O tráfego que você obtém da pesquisa por IA? Na verdade, ele tem uma intenção mais alta e converte melhor. Portanto, estamos falando de qualidade em vez de quantidade aqui — o que, honestamente, a maioria das startups deveria preferir de qualquer maneira.

Acho que o maior erro que vejo as startups cometendo é tratar isso como se fosse apenas mais um canal de SEO. Não é. É mais como RP digital misturado com otimização técnica misturado com estratégia de conteúdo. Divertido, não é?

Onde sua marca realmente precisa aparecer (dica: é mais do que apenas o Google)

Tudo bem, então onde exatamente as pessoas estão obtendo essas respostas alimentadas por IA? Deixe-me explicar:

Os resultados de pesquisa do Google AI para marcas são provavelmente os que você mais conhece. Eles são extraídos do índice ao vivo do Google e tendem a favorecer conteúdos bem estruturados e otimizados para SEO. A boa notícia? Eles geralmente incluem links e atribuições.

O ChatGPT é interessante porque é fortemente influenciado pelo que foi escrito sobre você no passado, não apenas pelo que está classificado hoje. A visibilidade da sua marca aqui depende de menções históricas e autoridade.

O Perplexity AI é bastante transparente – sempre mostra as fontes e citações. Para startups, isso pode ser valioso, pois os usuários veem o nome da sua marca e a URL diretamente na resposta.

O Bing Copilot recompensa a implementação técnica limpa e os dados estruturados. Ele tende a favorecer fontes afiliadas à Microsoft, mas marcas menores podem se destacar por serem tecnicamente sólidas.

Além disso, há todas as novidades emergentes – o Google agora indexa o conteúdo do Instagram diretamente, e a pesquisa por IA está extraindo conteúdo social, de vídeo e de voz. Está ficando bem louco por aí.

As ferramentas que realmente ajudam (além de apenas torcer pelo melhor)

Olha, você não pode otimizar o que não pode medir. É aí que entram essas ferramentas de visibilidade de pesquisa por IA.

A Profound AI se posiciona como a referência para otimizar a visibilidade da marca na pesquisa por IA. Ela ajuda você a rastrear onde sua marca aparece em diferentes plataformas de IA e trabalha para melhorar sua “participação na voz da IA”. Um conceito muito interessante.

A Peec AI é outra participante no espaço de análise de pesquisa por IA, com foco no rastreamento de menções LLM e aparições de marcas geradas por IA.

A Semrush está até realizando o “AI Visibility Awards” agora, que informa tudo o que você precisa saber sobre para onde esse mercado está indo.
Mas, sinceramente? Você não precisa investir tudo em ferramentas imediatamente. Comece testando manualmente – pergunte ao ChatGPT, ao Perplexity e à IA do Google sobre sua categoria. Veja o que aparece. Veja o que não aparece. Essa é a sua linha de base.

A verdadeira questão é: quando alguém pergunta a uma IA “qual é a melhor [sua categoria] para startups”, sua marca aparece? Se não, temos trabalho a fazer.

O que realmente funciona com resultados de pesquisa de IA para marcas (com base em dados reais, não em exageros)

Após meses testando isso, eis o que realmente faz a diferença:

O conteúdo comparativo é rei. Os mecanismos de IA são muito mais consistentes em citar marcas em conteúdos do tipo “X vs Y” e “melhores ferramentas comparadas” do que em listas genéricas do tipo “melhores X”. Faz sentido quando você pensa sobre isso – a IA adora contexto.

RP e mídia espontânea são mais importantes do que nunca. Os LLMs dependem muito das menções à marca em publicações de alta qualidade. Se você está criando conteúdo apenas no seu próprio site, está perdendo uma grande oportunidade.

A presença em várias plataformas gera citações. Marcas que publicam explicações e liderança inovadora no YouTube, LinkedIn e Reddit descobrem que os sistemas de IA extraem seu conteúdo com mais frequência. O YouTube é especialmente poderoso por causa das transcrições de áudio limpas.

Dados estruturados realmente funcionam. Marcações de esquema, páginas de produtos claras e detalhes comerciais consistentes em todas as plataformas fazem uma diferença real. O Bing Copilot e o Google AI Overviews adoram esse tipo de conteúdo.

O que surpreende a maioria das pessoas é que não se trata realmente de burlar o sistema. Trata-se de ser genuinamente útil e confiável em vários canais.

Seu plano de ação de 90 dias (porque esperar não é uma estratégia)

Muito bem, vamos ser táticos. Aqui está o que você deve fazer nos próximos três meses:

Dias 1-30: Descubra onde você está

• Pergunte às plataformas de IA sobre sua categoria – digite perguntas no ChatGPT, Perplexity e Google
• Anote onde sua marca aparece (ou não aparece)
• Adicione marcações de esquema ao seu site – informações sobre produtos, perguntas frequentes, detalhes comerciais
• Certifique-se de que a mensagem da sua marca seja consistente em todos os lugares
• Liste de 10 a 20 perguntas que seus clientes em potencial fazem à IA sobre sua categoria

Dias 31 a 60: crie o conteúdo certo

• Escreva de 3 a 5 artigos comparativos que incluam sua marca e concorrentes
• Crie vídeos no YouTube e publicações no LinkedIn sobre sua categoria
• Inicie uma campanha leve de relações públicas – publicações de convidados, menções em boletins informativos, participações em podcasts
• Seja ativo no Reddit em comunidades relevantes (de forma autêntica, sem spam)

Dias 61-90: Avalie e otimize

• Configure o rastreamento de pesquisa por IA (ferramentas ou registro manual)
• Verifique se as menções à sua marca melhoraram
• Procure correlações com tráfego direto e pesquisas relacionadas à marca
• Reforce o que está funcionando e corrija o que não está

Na verdade? Isso não é mais opcional. Cada mês que você espera é mais um mês em que seus concorrentes podem estar construindo sua presença na pesquisa por IA.

A boa notícia é que a maioria das startups ainda não está fazendo isso. Portanto, se você começar agora, terá uma vantagem real. Em dois anos, será muito mais caro ou muito mais regulamentado. Ou ambos.

A questão é: a pesquisa por IA não vai a lugar nenhum. Ela está se tornando a nova porta de entrada para a internet. A questão não é se você deve otimizá-la, mas se você quer estar presente quando os sistemas de IA estiverem fazendo recomendações sobre sua categoria.

O que você acha? Pronto para colocar sua marca na conversa sobre IA? Entender os resultados de pesquisa por IA para marcas não é apenas uma questão de permanecer competitivo, mas de garantir seu lugar no futuro da descoberta digital.